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        機械制造業(yè)中機械自動化技術(shù)的應(yīng)用(二)

        機械制造業(yè)中機械自動化技術(shù)的應(yīng)用(二)

        Sep 06, 2022

         

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        轉(zhuǎn)發(fā)自:內(nèi)燃機與配件

         

        作者:宋幼平

         

        (濟南市技師學(xué)院,濟南250002)

         

        機械制造業(yè)機械自動化技術(shù)的應(yīng)用雖然還存在各種問題,但是卻不能阻礙這種自動化發(fā)展的趨勢,下面就從幾個方面闡述一下機械自動化技術(shù)是如何應(yīng)用到機械制造業(yè)當(dāng)中的。

        2.1數(shù)控技術(shù)的應(yīng)用

        數(shù)控技術(shù)則是數(shù)字控制技術(shù)的簡稱,目前被廣泛應(yīng)用到機械制造業(yè)當(dāng)中,這種技術(shù)作用的發(fā)揮主要是依靠計算機程序進行,由此機床控制則更加高效。

        針對不同機床的生產(chǎn)要求利用不同的數(shù)控技術(shù)從而實現(xiàn)對機床針對性更高的生產(chǎn)控制。

        數(shù)控技術(shù)被應(yīng)用到機械制造業(yè)的優(yōu)勢基本可以概括如下:

        第一,數(shù)控技術(shù)對于機床上各種加工產(chǎn)品的設(shè)計參數(shù)可以更為精準的進行控制和整改,同時也可以提高工作人員的操作效率;

        第二,數(shù)控技術(shù)的精密性比較高,通過其運用可以對各種零部件的質(zhì)量進行把關(guān),從而提高生產(chǎn)的精度性;

        第三,數(shù)控技術(shù)的引入代表著自動化的實現(xiàn),因此可以節(jié)約一定的人力資源;第四,數(shù)控技術(shù)還可以被運用于機械制造生產(chǎn)的管理過程當(dāng)中,優(yōu)化管理、提升效率。

        2.2計算機仿真技術(shù)的應(yīng)用

        計算機仿真技術(shù)也是隨著時代發(fā)展而出現(xiàn)的新生物,可以建立各種精密度高的模型,具有很強的可靠性,可以對各種數(shù)據(jù)資料進行更為周密的計算和統(tǒng)計。利用計算機仿真技術(shù)可以實現(xiàn)實時傳遞數(shù)據(jù)資料信息的作用。

        舉例來說,在汽車制造業(yè)中,對于一些加工難度系數(shù)較大,而且精密度要求又高的零部件設(shè)計工作中,計算機仿真技術(shù)就可以起到很好的作用。

        如在多缸發(fā)動機的部件生產(chǎn)時,利用計算機仿真技術(shù)可以將傳統(tǒng)繁瑣的實驗過程簡化,利用仿真技術(shù)模擬多缸發(fā)動機運轉(zhuǎn)的多種狀態(tài),可以便于機械設(shè)計師通過模擬實驗及時發(fā)現(xiàn)多缸發(fā)動機設(shè)計中存在的問題。

        針對問題優(yōu)化設(shè)計方案,促使零部件加工設(shè)備更加的完善。

        2.3智能化制造技術(shù)的應(yīng)用

        隨著人工智能時代的到來,各種生產(chǎn)智能化已經(jīng)成為了趨勢,在制造業(yè)利用智能化技術(shù)也十分普遍。

        它可以打破傳統(tǒng)的機械零件生產(chǎn)模式,充分發(fā)揮與時代發(fā)展結(jié)合的器、CPU、信號處理器及相關(guān)智能儀表等,并該設(shè)備之間可以繼續(xù)進行協(xié)調(diào)配合、搭配應(yīng)用。

        同時在其上述設(shè)備進行集成后,還融入了接口電路、通信接口等模式。

        在進行實際運行工作中主要以網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議為主,讓多種元器件在完成集合后可以同相關(guān)電子設(shè)備進行協(xié)同運行,促進了智能傳感器互聯(lián)互通的功能實現(xiàn)。

        通過分析研究后發(fā)現(xiàn),當(dāng)下汽車電子技術(shù)當(dāng)中的智能傳感器已經(jīng)達到較高的集成功作要武威人,講師,本科,研究方向為汽車檢測與維修技術(shù)。

        并在其性能發(fā)揮方面也取得較大進步,經(jīng)過對其軟件進行科學(xué)設(shè)計,提升了智能傳感器自身實際通信能力。

        其中主要包括信息處理、信息檢測、邏輯思維、信息記憶及判斷等相關(guān)功能,并對自校準、預(yù)處理、自補償及相關(guān)信息記憶處理等性能也起到極為重要的完善作用,為后繼人工智能技術(shù)及相關(guān)行業(yè)發(fā)展打下基礎(chǔ)。

         

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